بررسی الگوریتمهای بهینه سازی و کاربرد آنها در صنعت و آموزش
بهینه سازی اهمیت زیادی در بسیاری از شاخه های علوم دارد. به عنوان مثال فیزیک دانها، شیمی دانها، و مهندسان علاقه دارند تا یک طرح بهینه برای طراحی یک پروسه شیمیایی به کار برند و محصول تولید شده را با داشتن شروطی مثل هزینه و آلودگی کم، بیشینه کنند. همچنین در برازش غیر خطی مدل و منحنی نیز، به نوعی به بهینه سازی، نیاز داریم. اقتصاددانان و تحقیق کنندگان در عملیات نیز باید جایابی بهینه منابع در جامعه و صنعت را پیدا کنند.
فهرست مطالب:
- الگوریتم تپه نوردی
- بررسی الگوریتم تپه نوردی
- الگوریتم تکاملی
- روش های الگوریتم تکاملی
- الگوریتم جستجوی ممنوعه
- ساختار کلی جستجوی ممنوعه
- استراتژی های پیشرفته ی جستجوی ممنوعه
- مجوز دادن به جوابهای نشدنی:
- الگوریتم حریصانه
- الگوریتم های فراابتکاری
- دسته بندی الگوریتم های فراابتکاری
- الگوریتم های متداول فراابتکاری مبتنی بر یک جواب
- پیاده سازی الگوریتم های فراابتکاری
- الگوریتم ژنتیک
- بهینه محلی و بهینه کلی
- بررسی الگوریتم ژنتیک
- روش های نمایش
- عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک
- روش های انتخاب
- الگوریتم ژنتیکی
- روش جستجوی تکاملی
- نظریه داروین
- الگوریتم ژنتیک
- کدگذاری و نحوه نمایش
- حل مسائل معروف با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- فلو چارت این الگوریتم
- برنامه سازی تکاملی
- روش بهینه سازی ازدحام ذرات
- الگوریتم رقابت استعماری
- شکل دهی امپراطوری های اولیه
- مدل سازی سیاست جذب:
- جابجایی موقعیت مستعمره و امپریالیست
- قدرت کل یک امپراطوری
- رقابت استعماری
- سقوط امپراطوری های ضعیف
- همگرایی
- برنامه ریزی پویا
- ویژگی ها
- زیرسازه بهینه
- زیرمسئله های هم پوشان
- یک بازی غیر خطی استاتیک ساده
- یک بازی با پیچیدگی بیشتر
- طراحی بهینه آنتهای آرایه ای
- الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان چیست؟
- فصل سوم
- توابع مورد استفاده و نتیجه گیری
- مثال کاربردی
- نتیجه گیری
- توابع هزینه مورد استفاده
- منابع
...
فرمت فایل: DOC word (قابل ویرایش) تعداد صفحات: 107

شهرنتــ ~ پورتال جامع خبری، سرگرمی، روانشناسی، زناشویی، مد، دکوراسیون، آشپزی، پزشکی...