دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی

ساخت وبلاگ

آخرین مطالب

امکانات وب

دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده مقاله: شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.
عناوین مورد بحث:
شبکه عصبی چیست؟
شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
یادگیری یک پرسپترون
توانائی  پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
قانون دلتا Delta Rule
الگوریتم gradient descent
بدست آوردن قانون gradient descent
محاسبه گرادیان
مشکلات روش gradient descent
تقریب افزایشی gradient descent
شبکه های چند لایه
تابع سیگموئید
الگوریتم  Back propagation
فضای فرضیه و بایاس استقرا
دلایل رخ دادن overfitting
اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا
Softmax
…
فرمت فایل: PPT (پاورپوینت)
تعداد صفحات: 85

 

 

 

 

 

 

شهرنتــ ~ پورتال جامع خبری، سرگرمی، روانشناسی، زناشویی، مد، دکوراسیون، آشپزی، پزشکی...
ما را در سایت شهرنتــ ~ پورتال جامع خبری، سرگرمی، روانشناسی، زناشویی، مد، دکوراسیون، آشپزی، پزشکی دنبال می کنید

برچسب : دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی,مقاله شبکه های عصبی مصنوعی, شبکه های عصبی مصنوعی,شبکه عصبی, شبکه عصبی مصنوعی, شبکه عصبی مصنوعی چیست؟, شبکه عصبی چیست؟, شبکه های عصبی, شبکه های عصبی مصنوعی, مقاله در مورد شبکه عصبی مصنوعی, نویسنده : R3z@ بازدید : 1592 تاريخ : دوشنبه 9 ارديبهشت 1392 ساعت: 14:06

نويسندگان

آرشیو مطالب

پيوندهای روزانه

لینک دوستان

نظر سنجی

دوست دارید بیشتر چه مطالبی در سایت قرار بگیره؟

خبرنامه