در این صفحه میتوانید تمام مطالب مرتبط با «SVM» را مشاهده کنید. آخرین مقالات و منابع در دسترس هستند.
خلاصه مطالبی که در این صفحه می خوانید : پایان نامه تشخیص نوع مدولاسیون با استفاده از شناساگر های SVM و تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از روش تركیبی جدید مبتنی بر ماشین پشتیبان برداری و بازپخت شبیه سازی ش
با استفاده از لینک های زبر می توانید به مطالب مورد نظر خود در سایت
شهرنتــ ~ پورتال جامع خبری، سرگرمی، روانشناسی، زناشویی، مد، دکوراسیون، آشپزی، پزشکی دسترسی پیدا کنید
پایان نامه تشخیص نوع مدولاسیون با استفاده از شناساگر های SVM
چکیده: در این پژوهش، تلاش کرده ایم تا با استخراج ویژگی های بسیار کارا و پیشنهاد طبقه بندی کننده بسیار موثر، شناساگر پیشرفته ای با عملکردی بهتر از کارهای دیگران ارائه نماییم. در شناساگر پیشنهادی از طبقه بندی کننده های ماشین بردار پشتیبانSVM و روشهاي نظريه تصميم و روشهاي تشخيص الگو و شكل منظومه استفاده شده است. مدولاسیون های که در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته عبارتند از : 4ASK,8ASK,2PSK,4PSK,8PSK,8QAM,
16QAM,32QAM,64QAM,128QAM این پروژه در : چهار فصل اصلی تنظیم شده است. و در فصل پنجم به جمع بندی، نتیجه گیری و ارائه پیشنهادها جدید پرداخته ایم.
...
فرمت فایل: DOCX (ورد 2007) قابل ویرایش
تعداد صفحات: 73
برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید
...
ادامه مطلب تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از روش تركیبی جدید مبتنی بر ماشین پشتیبان برداری و بازپخت شبیه سازی شده (SVM-SA)
چکیده: دراین مطالعه تشخیص بیماری هپاتیت كه یكی از بیمارهای شایع و مهم ساست، با استفاده از از روش یادگیری ماشینی انجام شده است. ما یك روش یادگیری ماشینی نوینی را كه تركیبی از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و بازپخت شبیهسازی شده (SA) است را ارائه نمودیم. بازپخت شبیهسازی شده یك روش تصادفی است كه امروزه به طور گسترده ای برای مسائل بهینهسازی دشوار، به كار میرود همچنین ماشین برداری پشتیبان در سالهای اخیر به عنوان یكی از متدهای پیشبینی كه دارای مزیتهای منحصربهفرد زیادی است و نتایج موفقیت آمیزی نیز داشته است، شناخته می شود. مت مجموعه دادههای مورد استفاده در مطالعه خود را از مجموعه داده های آموزشی ماشین UCI برداشتیم. اعتبار سنجی كلاس&z...
ادامه مطلب