تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از روش تركیبی جدید مبتنی بر ماشین پشتیبان برداری و بازپخت شبیه سازی شده (SVM-SA)
چکیده: دراین مطالعه تشخیص بیماری هپاتیت كه یكی از بیمارهای شایع و مهم ساست، با استفاده از از روش یادگیری ماشینی انجام شده است. ما یك روش یادگیری ماشینی نوینی را كه تركیبی از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و بازپخت شبیهسازی شده (SA) است را ارائه نمودیم. بازپخت شبیهسازی شده یك روش تصادفی است كه امروزه به طور گسترده ای برای مسائل بهینهسازی دشوار، به كار میرود همچنین ماشین برداری پشتیبان در سالهای اخیر به عنوان یكی از متدهای پیشبینی كه دارای مزیتهای منحصربهفرد زیادی است و نتایج موفقیت آمیزی نیز داشته است، شناخته می شود. مت مجموعه دادههای مورد استفاده در مطالعه خود را از مجموعه داده های آموزشی ماشین UCI برداشتیم. اعتبار سنجی كلاسبندی با میزان دقت متقابل 10 –فول به دست آمد. دقت طبقهبندی به دست آمده 96.25 % بود كه در مقایسه با سایر روشهای كلاسبندی در مقالات دیگر، بسیار امیدوار كننده میباشد.
…
فرمت فایل: DOC word (قابل ویرایش) + PDF زبان انگلیسی
تعداد صفحات: 24
برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
شهرنتــ ~ پورتال جامع خبری، سرگرمی، روانشناسی، زناشویی، مد، دکوراسیون، آشپزی، پزشکی...